Языком аналитика
Детектор несостоявшейся ликвидности. Книга заявок на глубину 20 уровней поступает по потоку биржи (при сбое потока - опросом раз в 3 секунды); уровни объёмом не ниже порога регистрируются как «стены» с фиксацией времени появления и пикового размера. Стена классифицируется как Ghost при одновременном выполнении двух условий: время жизни не превышает 60 секунд, и в момент исчезновения лучшая встречная котировка находилась строго по другую сторону от цены уровня - то есть исполнение было невозможно. Порог в лотах или рублях задаётся пользователем на стороне клиента; сервер накапливает события от 1 000 лотов, хранит их постоянно (архив по бумагам и дням с часовыми сводками) и фильтрует по запросу; окно анализа - от минуты до лет.
Простыми словами
Белый кружок с цветной обводкой означает снятую «стену». Стена - это очень крупная заявка в списке заявок на покупку или продажу. Если такая заявка простояла меньше минуты и исчезла, а цена до неё так и не дошла, значит, исполниться она не могла, и убрал её тот, кто выставил. Так иногда выманивают чужие заявки: показывают большой спрос или большое предложение, чтобы другие подвинули цену, и убирают. Зелёная обводка значит, что сняли стену на покупку, красная - что стену на продажу. Кружок стоит на той цене, где стояла стена: стены на покупку всегда ниже цены, стены на продажу всегда выше, потому что заявка на продажу ниже цены сразу исполнилась бы.
Например, акция стоит 100 ₽, и в списке заявок на продажу вдруг появляется заявка на 1 400 лотов, хотя рядом стоят заявки от 40 до 60 лотов (лот - это пачка акций, которой торгуют на бирже). Она стоит 41 секунду, цена до неё не доходит, и заявка исчезает. Сайт считает её снятой стеной, если она прожила не больше 60 секунд и цена до неё так и не дошла. С какого размера заявка считается стеной, вы задаёте сами, например от 1 000 лотов. Над свечой, на цене стены, появляется белый кружок с красной обводкой и цифрой 1: стена в 1 400 лотов при пороге 1 000. У каждой снятой стены свой кружок на своей цене, даже если на одной свече сняли несколько. От верхушки свечи к кружку идёт тёмный пунктир с подписью d - на сколько рублей стена была выше цены.
Если стены снимают одну за другой, кружки одной стороны соединяются пунктиром - получается лесенка. Зелёная лесенка снизу (стены на покупку подходят к тени свечи всё ближе, а цифры растут) - знак роста цены; такая же красная лесенка сверху - знак падения. Вверху графика строка счёта: сколько стен снято на покупке и на продаже (Σ - сумма цифр в кружках) и куда за это время пошла цена. Прежний вид, где стены одной свечи собраны в один кружок у тени, оставлен в выборе «кружки: у свечи». Сигнал в доработке.
Научные истоки
Ынджон Ли, Кёнсик Ом, Кёнсу Пак, 2013, Journal of Financial Markets - одна из первых работ, формализовавших обнаружение спуфинга по книге заявок. Альваро Картеа, Себастьян Джаймунгал, Ян Ван, 2020 - модель спуфинга в рамках стохастического управления. Правовая сторона: спуфинг прямо запрещён законом Додда - Франка (США, 2010, §747), в ЕС контролируется MiFID II (2018) через показатель отношения заявок к сделкам. Нобелевской премии за это нет и, по совести, быть не может: это прикладная задача надзора, а не новая экономическая теория.
Гипотеза
Рабочая гипотеза автора сайта, которую проверяет магистерская диссертация на архиве снятых стен (страница «База снятых стен», данные с 6 октября 2026 года): снятые стены заявок - не случайный шум, а показная ликвидность, и она предсказуемо двигает цену на российских акциях. Гипотеза разложена на четыре проверяемых утверждения; под каждым - на чьи работы оно опирается.
- Давление, пока стена стоит. Когда крупные стены на одной стороне стакана ставят всё ближе к цене (лесенка), цена в следующие минуты чаще идёт в сторону давления: лесенка стен на покупку под ценой - к росту, на продажу над ценой - к падению.Опора: Картеа, Джаймунгал и Ван (2020) - модель, в которой показные заявки меняют перекос стакана и сдвигают цену; Ли, Ом и Пак (2013) - спуфинг на реальных данных Корейской биржи двигал цену и приносил прибыль; Ван и Уэллман (2017) - трейдеры, читающие стакан, поддаются ложным заявкам; Уильямс и Скшипач (2021) - спуфинг устойчив, потому что ложные заявки не отличить от настоящих.
- Откат после снятия. Если стену сняли, а за ней в стакане остались только мелкие заявки, цена в следующие 1-15 минут смещается туда, где стояла снятая стена: сняли покупку - вниз, сняли продажу - вверх. Если за стеной стоят другие крупные заявки, отката нет или он меньше.Опора: Конт, Куканов и Стойков (2014) - снятие заявки на покупку действует на цену как продажа, и чем тоньше стакан, тем сильнее движение; Гу и соавторы (2024) - в ликвидных бумагах с толстым стаканом спуфинг почти не работает.
- Пять шагов цены. Сила обоих эффектов падает с расстоянием от текущей цены: сильнее всего действуют стены в пределах пяти шагов цены, дальше влияние почти исчезает.Опора: Хауч и Хуан (2012) - на Euronext влияние заявки почти исчезает дальше третьего уровня стакана; Цао, Ханш и Ван (2009) - уровни со второго по десятый несут около 30 % информации о цене; Фабр и Шалле (2025) - расстояние заявки от лучшей цены решает, можно ли ею спуфить. Граница «пять шагов» - наблюдение автора сайта, её и проверяет диссертация.
- Не роботы. Эти эффекты сильнее, чем после обычных быстрых отмен заявок роботов-маркетмейкеров той же бумаги в то же время дня.Опора: Банк России (2018) - у высокочастотных счетов на Мосбирже заявки живут меньше 60 секунд, это обычная работа роботов; Тао, Дэй, Лин и Драпо (2020) и Ван (2021, диссертация) - как отличать спуфинг от законной быстрой отмены заявок.
Как проверяется. Для каждого снятия из архива берётся изменение цены через 1, 5 и 15 минут и сравнивается с контрольными моментами той же бумаги в то же время суток без снятых стен (метод событий; так же устроена, например, российская диссертация Хазиева, 2026, о манипулировании через соцсети). Нулевая гипотеза - разницы нет. Отдельно считается, как эффект зависит от расстояния до цены в шагах (1, 2, ... 10), от размера стены относительно глубины стакана и от того, что осталось в стакане за стеной. Пока архив копится, это гипотеза, а не вывод: результаты появятся здесь, когда данных будет достаточно, - и будут показаны, даже если гипотеза не подтвердится.
Научные работы о гипотезе: статьи, монографии, диссертации - всё можно прочитать бесплатно
Ссылки ведут на бесплатные версии: arXiv, архивы университетов, сайты авторов и Банка России. Где бесплатна только аннотация, это сказано.
Статьи о спуфинге и показных заявках
- Lee E.J., Eom K.S., Park K.S. (2013). Microstructure-based manipulation: Strategic behavior and performance of spoofing traders. Journal of Financial Markets 16(2), 227-252О чём: одна из первых работ, где спуфинг найден на полных данных биржи (Корейская биржа, заявки привязаны к счетам). Спуферы выставляли крупные заявки, которые не собирались исполнять, чтобы показать перекос спроса и сдвинуть цену; чаще выбирали небольшие, дешёвые и волатильные акции и получали заметную дополнительную прибыль. Когда биржа изменила правила раскрытия стакана, спуфинга стало резко меньше.Бесплатно: аннотация в архиве Корейского университета; полный текст - по подписке журнала.
- Cartea Á., Jaimungal S., Wang Y. (2020). Spoofing and price manipulation in order-driven markets. Applied Mathematical Finance 27(1-2), 67-98О чём: математическая модель спуфера, который выставляет и снимает заявки, чтобы изменить перекос стакана и выгоднее исполнить свою настоящую сделку. Показано, при каких условиях спуфинг выгоден и как он меняет цену; на этой модели держится объяснение «пока стена стоит, она давит в свою сторону».Бесплатно: принятая рукопись статьи в архиве Оксфордского университета (ORA).
- Williams B., Skrzypacz A. (2021). Spoofing in Equilibrium. Рабочая статьяО чём: теоретическая модель, в которой спуфинг оказывается устойчивым поведением, потому что маркетмейкер не может отличить ложные заявки от настоящих. Вывод: спуфинг замедляет поиск справедливой цены, расширяет спред и повышает волатильность.Бесплатно: полный текст на сайте Тулузской школы экономики.
- Wang X., Wellman M.P. (2017). Spoofing the Limit Order Book: An Agent-Based Model. AAMAS 2017О чём: компьютерная модель рынка, где трейдеры учатся читать стакан. Спуфер ложными заявками поднимает цены сделок, а общий выигрыш участников рынка снижается. Показывает, почему рынок, где все смотрят на стакан, уязвим для показных заявок.Бесплатно: полный текст в трудах конференции.
- Wang X., Vorobeychik Y., Wellman M.P. (2018). A Cloaking Mechanism to Mitigate Market Manipulation. IJCAI-18О чём: предлагается прятать от участников несколько ближайших к цене уровней стакана. По модели это снижает и прибыль спуферов, и искажение цены, хотя рынок получает меньше информации.Бесплатно: полный текст в открытом архиве Национального научного фонда США (NSF PAR).
- Tao X., Day A., Ling L., Drapeau S. (2020). On Detecting Spoofing Strategies in High Frequency Trading. arXiv:2009.14818О чём: простая модель того, когда спуфинг выгоден и насколько он меняет перекос стакана; модель откалибрована на реальных данных стакана биржи TMX (Канада) и предложен способ ловить спуфинг в реальном времени.Бесплатно: arXiv.
- Gu A., Wang Y., Mascioli C., Chakraborty M., Savani R., Turocy T.L., Wellman M.P. (2024). The Effect of Liquidity on the Spoofability of Financial Markets. ICAIF '24О чём: на модели рынка показано, что в ликвидных бумагах спуфинг гораздо менее прибылен и менее вреден: толстый стакан гасит показные заявки. Отсюда проверка гипотезы сайта отдельно для ликвидных и малоликвидных акций.Бесплатно: полный текст в архиве Университета Восточной Англии.
- Fabre T., Challet D. (2025). Learning the Spoofability of Limit Order Books With Interpretable Probabilistic Neural Networks. arXiv:2504.15908О чём: детектор спуфинга в реальном времени по стакану криптобиржи. Важный для сайта вывод: модели, которые не учитывают, как далеко от лучшей цены стоит заявка, для поиска спуфинга не годятся; около трети крупных заявок в данных можно было использовать для спуфинга.Бесплатно: arXiv.
Как заявки в стакане двигают цену
- Cont R., Kukanov A., Stoikov S. (2014). The Price Impact of Order Book Events. Journal of Financial Econometrics 12(1), 47-88О чём: изменение цены на коротких отрезках почти линейно зависит от дисбаланса потока заявок у лучших цен (новые заявки, сделки и отмены), делённого на глубину стакана. Отсюда главный довод сайта: снятие заявки на покупку действует на цену как продажа, и чем тоньше стакан, тем сильнее движение.Бесплатно: arXiv.
- Hautsch N., Huang R. (2012). The Market Impact of a Limit Order. Journal of Economic Dynamics and Control 36(4)О чём: на акциях Euronext измерено, как одна лимитная заявка двигает цену в зависимости от того, на каком уровне стакана она стоит. Заявки у лучшей цены и на один-два уровня глубже двигают цену заметно, на третьем уровне - слабее, глубже - почти никак. На это опирается утверждение про пять шагов цены.Бесплатно: рабочая версия 2009 года (CFS Working Paper 2009/23, Франкфуртский университет).
- Cao C., Hansch O., Wang X. (2009). The Information Content of an Open Limit-Order Book. Journal of Futures Markets 29(1), 16-41О чём: на Австралийской бирже стакан глубже первого уровня несёт около 30 % информации о будущей цене, а перекос спроса и предложения на уровнях со второго по десятый помогает предсказать доходность на ближайшие минуты.Бесплатно: рабочая версия статьи 2003 года.
Монографии, главы монографий и обзоры
- Gould M.D., Porter M.A., Williams S., McDonald M., Fenn D.J., Howison S.D. (2013). Limit Order Books. Quantitative Finance 13(11)О чём: большой обзор того, как устроен биржевой стакан, какие факты о нём установлены на реальных данных и какие модели их объясняют. Хорошее введение во всё, что сайт показывает в стакане.Бесплатно: arXiv.
- Putniņš T.J. (2020). An Overview of Market Manipulation. Глава в Handbook of Corruption and Fraud in Financial MarketsО чём: обзор всех видов манипулирования рынком - от старых схем «накачки и сброса» до спуфинга и забивания стакана заявками, - что о них известно из исследований и как меняется закон.Бесплатно: SSRN.
- Mark G. (2019). Spoofing and Layering. The Journal of Corporation Law 45(2)О чём: юридический разбор спуфинга и многоуровневого выставления ложных заявок (layering): чем они вредят рынку, как их преследуют в США, как они связаны с высокочастотной торговлей и почему их трудно доказать.Бесплатно: полный текст на сайте журнала.
- Fox M.B., Glosten L.R., Guan S.S. (2021). Spoofing and its Regulation. Columbia Business Law ReviewО чём: экономисты и юристы Колумбийского университета объясняют, что главный вред спуфинга - расширение спреда, то есть удорожание сделок для всех, и предлагают, как запрещать его по закону о ценных бумагах.Бесплатно: изложение статьи самими авторами на форуме Гарвардской школы права.
Диссертации
- Wang X. (2021). Computational Modeling and Design of Financial Markets: Towards Manipulation-Resistant and Expressive Markets. Диссертация PhD, Мичиганский университетО чём: как спуфинг искажает рынок со стаканом и как от него защищаться - сокрытие части стакана и обучаемый детектор замаскированного манипулирования.Бесплатно: репозиторий Мичиганского университета (Deep Blue).
- Хазиев Г.А. (2026). Выявление и оценка искусственного повышения биржевых характеристик акций в результате публикации сообщений в социальных сетях. Диссертация на соискание степени кандидата экономических наук, НИУ ВШЭО чём: свежая российская работа о манипулировании на Московской бирже: 104 компании, 2019-2025 годы, более 800 тысяч постов в Telegram и «Пульсе». Эффект «накачки» импульсный: пик в день события и откат за 5-10 торговых дней; модели находят больше 90 % таких эпизодов. Полезна как образец того, как в России доказывают искусственное движение цены и объёма.Бесплатно: полный текст и резюме на сайте ВШЭ.
Исследования Банка России
- Банк России (2018). Оценка влияния высокочастотной торговли на параметры финансового рынка Российской Федерации. Часть 1О чём: исследование Департамента противодействия недобросовестным практикам на данных Московской биржи. Высокочастотный счёт определяется в том числе по тому, что его заявки живут меньше 60 секунд (по медиане); на такие счета приходится 30-50 % оборота самых ликвидных инструментов. Отсюда порог сайта «стена прожила не больше 60 секунд» и требование отличать спуфинг от обычной работы роботов.Бесплатно: сайт Банка России.
Первоисточники инструмента
Как это читается, по шагам
В стакане на продажу появляется уровень в 1 400 лотов - на фоне соседних сорока-шестидесяти это стена. Она стоит 41 секунду. Всё это время лучшая цена продажи остаётся ниже уровня стены, то есть торги до неё не доходили: ни одна сделка по этой цене состояться не могла. Затем стена исчезает из стакана. Единственное объяснение - её сняли. Над той свечой, на которой это случилось, ровно на цене стены, появляется белый кружок с красной обводкой: сняли стену на продажу. Стену на покупку отметил бы кружок с зелёной обводкой под свечой, тоже на своей цене. От ближней тени свечи до кружка идёт тёмный пунктир d с расстоянием, а кружки одной стороны по порядку снятия соединены пунктиром своего цвета - лесенка. Зелёные кружки всегда под свечой, красные всегда над ней: если цена стены пришлась на саму свечу, кружок встаёт вплотную под тенью (зелёный) или над тенью (красный) и на свечу не садится. Шкала цены раздвигается, чтобы снятые стены попали на график, но не больше чем на один размах свечей в каждую сторону; стены дальше не рисуются, их число показано в строке счёта («за шкалой»). Количество лотов, сторону, цену стены, время снятия, сколько она простояла и расстояние до тени показывает подсказка при наведении. Внутри кружка стоит цифра: объём этой стены, делённый на порог, который вы задали в поле «стена от», с округлением вниз. При пороге 1 000 лотов стена в 1 400 лотов даёт цифру 1, стена в 2 600 лотов - цифру 2; при пороге 10 000 стена от 10 000 до 19 999 лотов - «1», от 20 000 до 29 999 - «2» и так далее (легенда - под полем «стена от»). Все кружки на графике одного размера; на сжатом графике (весь день минутками) они меньше, чтобы не закрывать свечи. В прежнем виде «у свечи» кружок стоит ровно на цене стены, только если она выше или ниже свечи, а если цена стены внутри свечи - зелёный над верхом тени, красный под низом тени. Если в одной свече сняли несколько стен, у каждой свой кружок на своей цене; если две стены стояли на одной цене, второй кружок встаёт рядом, чуть дальше от свечи, чтобы не закрыть первый. Если на одной свече сняли стены и на покупку, и на продажу, под ней стоит зелёный кружок, а над ней - красный, у каждого своя цифра. Так же знак выглядит на странице «Рынок», на «Графике», в лупе и на «Подробном графике».
Как снятые стены двигают цену: два момента. Пока стена стоит. Крупная заявка рядом с текущей ценой давит на цену в свою сторону: стена на покупку под ценой подталкивает цену вверх, стена на продажу над ценой - вниз. Чем ближе стену ставят к цене и чем чаще её переставляют (лесенка: каждая следующая ближе и крупнее), тем сильнее цену ведёт в эту же сторону. Так это описывают модели спуфинга (Картеа, Джаймунгал, Ван, 2020) и исследования стакана: влияние заявки растёт с её объёмом относительно глубины стакана и быстро слабеет с удалением от лучшей цены (Хауч, Хуан, 2012).
После снятия. Когда стены сняли, давление пропадает. Если за снятыми стенами в стакане остались только обычные небольшие заявки, опоры нет, и цена откатывается в ту сторону, где стены сняли: сняли стены на покупку под ценой - цена идёт вниз, сняли стены на продажу над ценой - вверх. Если же за ними стоят другие крупные заявки, они держат цену, и отката может не быть. Это согласуется с моделью потока заявок (Конт, Куканов, Стойков, 2014): снятие заявки на покупку действует на цену как продажа, и чем тоньше стакан, тем сильнее движение.
Пять шагов цены от текущей цены. У каждой бумаги свой шаг цены. По наблюдению автора сайта, сильнее всего цену двигают заявки, которые появляются и исчезают в пределах пяти шагов от текущей цены: при шаге 0,20 ₽ это полоса в 1 ₽ вверх и вниз. С исследованиями стакана это согласуется по смыслу: на акциях Euronext влияние заявки почти исчезает дальше третьего уровня стакана (Хауч, Хуан, 2012), а на Австралийской бирже уровни со второго по десятый добавляют к прогнозу цены на 5 минут вперёд (Цао, Ханш, Ван, 2009). Где именно граница для каждой бумаги, покажет проверка по архиву снятых стен сайта.
Законные роботы. Не каждая быстро снятая заявка - спуфинг. Роботы маркетмейкеров и высокочастотных трейдеров законно выставляют и снимают заявки за доли секунды, поддерживая ликвидность, и тоже двигают цену. В исследовании Банка России 2018 года один из признаков высокочастотного счёта - заявка в среднем живёт меньше минуты. Поэтому на графиках сайт показывает только крупные стены - от порога, который вы задаёте сами, а при проверке гипотезы снятые стены будут сравниваться с обычной активностью роботов этой бумаги в то же время дня.
Как об этом пишут в источниках
Ли, Ом и Пак (2013) описывают приём, при котором участник выставляет крупные заявки без намерения их исполнить, чтобы сдвинуть цену в нужную сторону, и снимает их до исполнения; авторы показывают на данных корейского рынка, что такое поведение статистически различимо и приносит прибыль его инициатору. Картеа, Джаймунгал и Ван (2020) формализуют ту же задачу как задачу стохастического управления и выводят условия, при которых спуфинг оказывается выгодным. Законодательно приём определён в законе Додда-Франка (2010) как подача заявки «с намерением отменить её до исполнения».
Lee, Eom & Park (2013), Journal of Financial Markets 16(2), 227-252; Cartea, Jaimungal & Wang (2020), AMF 27(1-2)